为推进农业现代化，真正解决农民在农业决策方面的“急难愁盼”结合当今市场各类痛点。经历产品监测数据实验、检测系统、传输数据精确度实验，西北师范大学学生打破专业壁垒，结合大数据管理与应用专业、会计学专业、物流管理专业、地理科学专业四种专业的独特优势，共同打造了一款“农业大数据决策支持系统”，并初步研发了针对气象的便携式气象站。针对地域局限性与自身资源局限性，他们高度运用现有资源。通过传感器、摄像头等设备获取管道内部信息并实时传出内部视频影像，直观反映土壤、大气污染等情况，从而帮助农业工作者“对症下药”。
基于研发成果——小型化的便携式气象站、与传感器、无人机等新兴技术相结合，分析土地利用数据、土壤特征和地理信息，系统可以通过物联网实时获取农田情况制定更科学合理的土地利用方案，提高土地利用效率。
自2023年1月份起，这一项目的蓝图便已经在“中瑞智农”的项目负责人于智淳脑中构思出来，她立即集结了自己的项目伙伴，基于地理科学专业的王浩同学的专业知识和研究成果，一群志同道合的伙伴开始进行项目的可行性分析。跑代码、测数据、写报告……他们各司其职，不断推进项目工作，心里满怀着对这份项目的热爱，为做出真正能服务于农业工作者的系统与产品不断奋斗。
于智淳表示：“在不断探索的过程中我们发现以大数据决策支持系统为核心的智慧农业企业中，在大数据决策支持系统方面仍存在着诸多不足，我们目前对于数据类型缺乏一致性，使得标准存储技术无法对大数据进行有效存储，无法使用传统的服务器和SAN方法来有效地存储和处理庞大的数据量这一问题采用了“新思路”Hadoop软件架构，其中的MapReduce 技术是一种简洁的并行计算模型，它在系统层面解决了扩展性、容错性等问题，通过接受用户编写的 Map 函数和 Reduce 函数，自动地在可伸缩的大规模集群上并行执行，从而可以处理和分析大规模农业数据。再此理论的研究基础上，我们诞生了我们的第一个产品——便携式气象站。相比于市场上较成熟的大数据农业决策支持系统，我们的道路任重而道远，我们下一步的目标是解决系统实时性与响应速度缓慢的问题，地域土壤气象等因素特殊性与局限性问题，并不断改进我们的数据安全维护系统。”。
在处理好农业大数据决策支持系统的稳定性问题后，“中瑞智农”团队将进一步联合各类检测设备、传感器与县乡服务站为一个监控服务单位，将各个农民使用经营上传LED大屏，在帮助农民解决“怎么种”的基础上，依据各类市场数据库与销售情数据库，生长态势数据库帮助农民解决“种什么、哪里卖”建设农业经营一体式服务平台。于智淳表示，团队今后将不断精进技术，拓展应用领域，将“中慧智农”在服务农民，助力乡村振兴、推动农业向着更高效、更环保、更可持续的方向发展。
